IA & Agentes
Pedro Ripper trata inteligência artificial e agentes como ferramenta de trabalho, não como hype. O foco é prático: construir sistemas pessoais de IA e bases de conhecimento que correlacionam informação ao longo do tempo — da própria saúde à estratégia da Bemobi (BMOB3).
A tese recorrente é que o valor não está no modelo isolado, mas no contexto que você dá a ele: dados organizados, prompts reutilizáveis e agentes que executam tarefas reais. Os artigos abaixo mostram esse padrão aplicado, e as recomendações reúnem o que ele acompanha sobre o assunto.
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