Projeto · Analytics de LinkedIn

Seu próprio painel de analytics de LinkedIn

Ferramentas de analytics de LinkedIn cobram de US$ 8 a 149 por mês por algo que é, no fundo, o seu próprio dado. Este projeto é uma alternativa gratuita e self-hosted: roda no plano grátis da Vercel, guarda cada byte num banco que é seu, e vai mais fundo que as pagas — drill-down demográfico por post, comparação por cohort, valor de mídia espontânea, checklist de conteúdo e uma crítica de escrita por IA em cada post. Nasceu do experimento que contei no artigo sobre o projeto que furou o escopo.

⚠️ Leia antes de usar

  • Automatiza a extração do seu próprio analytics, a partir da sua sessão autenticada do LinkedIn. Não raspa dados de terceiros, e é para uso pessoal e não comercial.
  • Vive numa zona cinzenta dos Termos de Serviço e pode quebrar quando o LinkedIn muda suas entranhas. A extensão de navegador é a parte mais frágil — veja SHORTCOMINGS.md.
  • Não tem a maturidade de um produto profissional: ainda tem bugs. Funcionalmente, porém, não está longe.
Ou clone e siga o README:
git clone https://github.com/pripper2007/linkedin-analytics-dashboard.git

O que faz

  • Analytics por post — impressões, alcance, taxa de engajamento, seguidores ganhos e o breakdown de reações, com ranking por percentil e comparação por cohort (mesmo tema + formato).
  • Audiência e demografia — drill-down por post (localização, senioridade, cargo, empresa, setor) e uma visão agregada.
  • Camada de IA (opcional) — nuvem de ideias por clusterização de temas e uma crítica de escrita por post, com rubrica que você controla.
  • Mais — valor de mídia espontânea, log de atividade, visão de network e uma página de data-health com import manual.

Arquitetura, em uma linha

Três camadas alimentam um banco: uma extensão de Chrome que lê a API interna do LinkedIn na sua sessão e envia pro seu servidor; funções na Vercel (Next.js 14) para ingestão, importação e a análise por IA; e Postgres no Supabase com schema versionado (Drizzle). Stack: Next.js · TypeScript · Tailwind · Recharts · Supabase · Drizzle · Vercel Blob · Anthropic SDK.

Código aberto (MIT) no GitHub. Um projeto pessoal: use por sua conta, para estudo e uso pessoal.